Рекомендательные системы для самых маленьких бэкэндеров

Тема доклада:
Рекомендательные системы для самых маленьких бэкэндеров

Тезисы доклада:
Как узнать, чего хочет пользователь? Как не напугать его при попытке дать точную рекомендацию? Правда ли, что методы машинного обучения способны увеличить средний чек, вернуть ушедшего покупателя и вообще "сделать хорошо"? В рамках доклада дам введение в мир машинного обучения тем, кто только начал им интересоваться, а бонусом расскажу, для чего, все-таки, нужна была математика в школе.

О себе:
Работаю в команде электронной коммерции ВКонтакте. Товары в сообществах – это тот раздел, который я улучшаю и дорабатываю каждый день.
10 лет в коммерческой разработке, из них 8 в сфере e-comm. Так-то у меня свой бизнес, а для души я обучаю сверточные нейросетки, случайные леса и градиентные бустинги.