Development.
Data Science & AI

Анализ больших данных, алгоритмы, нейронные сети, глубокое обучение и прикладное применение, искусственный интеллект
Спикеры
  • Яхно Юрий
    Orion Innovation, Нижний Новгород
    ML техлид
    Тема доклада: Как подступиться к задачам на временных рядах.

    Перейти к докладу ->
  • Гребёнкина Мария
    Provectus, Иннополис
    Тема доклада: Машинное обучение в условиях хаоса.

    Перейти к докладу ->
  • Богомолов Эмиль
    Сколковский институт науки и технологий, Москва
    Инженер-исследователь
    Тема доклада: Разработка машинного обучения в Open Source. Кому это нужно и зачем?

    Перейти к докладу ->
  • Шубин Андрей
    ВКонтакте, Санкт-Петербург
    Backend-разработчик
    Тема доклада: Рекомендательные системы для самых маленьких бэкэндеров.

    Перейти к докладу ->
  • Сидоров Никита
    Яндекс, Нижний Новгород
    Старший разработчик
    Тема доклада: JavaScript: Code clones.

    Перейти к докладу ->
  • Лёвкин Владимир
    Devexperts, Санкт-Петербург
    Ведущий разработчик
    Тема доклада: Machine Learning in da house.

    Перейти к докладу ->
  • Кулеев Рамиль
    Университет Иннополис, Иннополис
    Директор Института искусственного интеллекта
    Тема доклада: ИИ-проекты Университета Иннополис.

    Перейти к докладу ->
Республика Татарстан, Иннополис г., Университетская ул., д.1