Development.
Data Science & AI

Анализ больших данных, алгоритмы, нейронные сети, глубокое обучение и прикладное применение, искусственный интеллект

Спикеры

Яхно Юрий

Orion Innovation, Нижний Новгород
ML техлид

Тема доклада: Как подступиться к задачам на временных рядах.

Перейти к докладу ->

Гребёнкина Мария

Provectus, Иннополис

Тема доклада: Машинное обучение в условиях хаоса.

Перейти к докладу ->

Богомолов Эмиль

Сколковский институт науки и технологий, Москва
Инженер-исследователь

Тема доклада: Разработка машинного обучения в Open Source. Кому это нужно и зачем?

Перейти к докладу ->

Шубин Андрей

ВКонтакте, Санкт-Петербург
Backend-разработчик

Тема доклада: Рекомендательные системы для самых маленьких бэкэндеров.

Перейти к докладу ->

Сидоров Никита

Яндекс, Нижний Новгород
Старший разработчик

Тема доклада: JavaScript: Code clones.

Перейти к докладу ->

Лёвкин Владимир

Devexperts, Санкт-Петербург
Ведущий разработчик

Тема доклада: Machine Learning in da house.

Перейти к докладу ->

Кулеев Рамиль

Университет Иннополис, Иннополис
Директор Института искусственного интеллекта

Тема доклада: ИИ-проекты Университета Иннополис.

Перейти к докладу ->

Республика Татарстан, Иннополис г., Университетская ул., д.1