Development.
Data Science & AI

Анализ больших данных, алгоритмы, нейронные сети, глубокое обучение и прикладное применение, искусственный интеллект
Спикеры
Яхно Юрий
Orion Innovation, Нижний Новгород
ML техлид
Тема доклада: Как подступиться к задачам на временных рядах.

Перейти к докладу ->
Гребёнкина Мария
Provectus, Иннополис
Тема доклада: Машинное обучение в условиях хаоса.

Перейти к докладу ->
Богомолов Эмиль
Сколковский институт науки и технологий, Москва
Инженер-исследователь
Тема доклада: Разработка машинного обучения в Open Source. Кому это нужно и зачем?

Перейти к докладу ->
Шубин Андрей
ВКонтакте, Санкт-Петербург
Backend-разработчик
Тема доклада: Рекомендательные системы для самых маленьких бэкэндеров.

Перейти к докладу ->
Сидоров Никита
Яндекс, Нижний Новгород
Старший разработчик
Тема доклада: JavaScript: Code clones.

Перейти к докладу ->
Лёвкин Владимир
Devexperts, Санкт-Петербург
Ведущий разработчик
Тема доклада: Machine Learning in da house.

Перейти к докладу ->
Кулеев Рамиль
Университет Иннополис, Иннополис
Директор Института искусственного интеллекта
Тема доклада: ИИ-проекты Университета Иннополис.

Перейти к докладу ->
Республика Татарстан, Иннополис г., Университетская ул., д.1